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[遗传算法] 用“遗传算法”实现强AI?讨论一下吧

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发表于 2015-1-26 17:46:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
我相信,AI就是适应自己所处环境的机器人。
那么将“遗传算法”变动一下:
①我们先设计一个编码方案,它可以将任何逻辑系统编成二进制码。我们把这个方案暂且称为α。
②随机生成一批逻辑系统。(逻辑系统≈AI的行为)我们暂且不必要关心有关真随机的问题。
③让这些系统运行一段时间。
④拿这些系统的工作情况根据欲望公式(稍后会解释)来计算出每个逻辑系统的适应度。
⑤执行选择算子、交叉算子、变异算子(这些内容若不懂,可以去网上查找“遗传算法”)。
⑥返回第③步。

欲望公式≈遗传算法中的适应度函数。
我总结出来一条欲望公式,可以供大家参考:
生存欲=损坏度+(100-电量)+abs(当前温度-AI最适应的温度)
然后,我们求出执行某系统之前的欲望与执行某系统之后的欲望之前的差,而这个差则是这个系统的工作情况。
;)欢迎大家来讨论有关遗传算法来实现强AI的话题,也可以评价一下我的这个思路。
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发表于 2015-1-26 17:50:00 | 显示全部楼层
遗传算法不现实。因为生命体成长过程中,自我意识出现在身体成熟的过程中,而不是从胚胎,从受精卵开始。灵魂逻辑,只存在于生物之中(可能不包括微生物)。必须从生物身上提取灵魂逻辑,而不是从遗传提取强AI
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 楼主| 发表于 2015-1-26 19:18:00 | 显示全部楼层
某些网友请注意:这里“遗传”的不是AI,而是AI的行为。让AI的行为一起竞争,渐渐地优化出良好的行为。
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发表于 2015-1-26 19:42:00 | 显示全部楼层
遗传算法在某些部分场合可以用一下。茶杯盖子盖不上水缸。

比如你说实现强AI,强AI是个什么东西,你又具体目标吗。进化到什么程度算OK。
人又好人坏人杀人犯,你进化出来的怎么保证是个好东西。具体怎么约束环境怎么模拟。
你做一做就知道是不现实的东西。方向很蠢。
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发表于 2015-1-26 22:35:00 | 显示全部楼层
遗传算法,进化算法等等,一大难处是筛选方向,考虑不全的话得出的结果会走向极端
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 楼主| 发表于 2015-1-29 22:42:00 | 显示全部楼层
本人正在尝试实践
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发表于 2015-2-3 20:59:00 | 显示全部楼层
你连最低级的AI主体都没有,还如何让“它们”按照“优胜劣汰”的原理来进化??除非你是上帝,能编造出一堆“AI主体”,再让“它们”按照你的指挥棒“优胜劣汰”,最终进化成超人类只能的强AI主体。貌似这个模拟上帝的操纵过程本身极其宏大和艰难!其工程量远比设计一个“强AI主体”要难得多!!
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