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不用分布式计算,如何能在大规模数据集上做聚类?

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发表于 2015-1-28 11:09:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据千万级别,500G+的特征文件。
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发表于 2015-1-28 12:41:00 | 显示全部楼层
  分布式计算无非就是让出结果的速度快N倍而已,不分布的话,找台CPU内核多点的机器(貌似有256核的服务器的,中档的Server也有16-64核),估计也能赶上分布式计算的效果了。关键还是看算法本身的优化程度好的图像识别算法比一般的算法快上千倍。。。
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发表于 2015-2-3 21:05:00 | 显示全部楼层
为什么坚持不用分布式计算?
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