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楼主: fjg5610

[神经网络] 神经网络的信息处理本质就是抽象和联想

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 楼主| 发表于 2007-10-13 20:19:00 | 显示全部楼层
神经网络的功能比阀值逻辑函数的功能更强,那BP网络来讲,输入层到隐层是一个联想或叫增维过程更确凿,为了更好的增维用非线性变换来进行效果更显著,所以隐层有一个非线性变换的输出层,这样一来增维效果显著因而能节省许多隐层的神经元.
逻辑计算不包含联想功能和类比思维过程,而人的思维能力中肯定是包含联想和类比的.
认知机功能不强,当时就被明斯基用来否定了神经网络的能力,逻辑思维能力有限,不能包含所有的智能计算,就被人用来否定人工智能的强大能力,这都是以偏盖全.
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发表于 2007-11-10 11:49:00 | 显示全部楼层
快试试吧,可以对自己使用挽尊卡咯~◆◆                    Tolz
Iagreewihyou.Ithink,thatdesignasystemofArtificalNueroNetworkmayhelptoconstraintherangeofparameters.Withthehelpofthat,itcandiggingmoreinformationfromtheinputdatasets,whichcanhelptomakethemodelmoreprecisebutexetremelyextendtheruntime.Toshortenthat,Ithinkwecanusesomefactioninnodesthatreducethevalueastherecursionoflearningprocess,whichisasimulationof"forgetting"toruleoutthebackgroudnoise.
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发表于 2011-7-5 08:30:00 | 显示全部楼层
多对一是抽象,自组织神经映射。
反馈是记忆。hopfield。
多对多是联想。
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发表于 2011-7-5 11:29:00 | 显示全部楼层
神经网络和机器学习是不同层面的技术。有交点也有不同。不可混淆
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 楼主| 发表于 2013-7-29 20:52:00 | 显示全部楼层

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发表于 2015-2-3 21:08:00 | 显示全部楼层
fjg……整个首页都快是你的贴了……佩服……
   
 
       《第十封》身边总有些人,你看见她整天都开心,率真得像个小孩,人人都羡慕她;其实,你哪里知道:前一秒人后还伤心地流着泪的她,后一秒人前即刻洋溢灿烂笑容。他们其实没有能力独处,夜深人静时,总坐在窗前对着夜空冥想失意的苦楚。他们就像向日葵,向着太阳的正面永远明媚鲜亮,在照不到的背面却将悲伤深藏。
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