从深度学习看组合爆炸的解决方案

机器在思考 · 发表于 2015-1-20 19:22:00

我们知道现实世界中，按照大多数人的理解，是存在组合爆炸的，但是深度学习却不存在！从底层每个点到达上层的路径是组合爆炸的，但是总数却又是很有限的，这其中原因是什么呢？
我想也许是深度学习没有组合，所以当然就没有组合爆炸的问题

机器在思考 · 发表于 2015-1-20 19:26:00

由于自身内省的有限性，所以我们也许不会觉得大脑真的是像深度学习一样思考的，但是说不定大脑就是这么思考的。一个思考体是很难思考自身的，因为进化的时候并没有发展出来这部分的需求!

whygod3 · 发表于 2015-1-20 19:40:00

就是难以知道思考的过程。
一看就知道的情况，如果电脑程序做要分析许多个东西，再得多相同结果。

123toht · 发表于 2015-1-20 20:18:00

这个有什么矛盾的吗？我自省的结果,就是思维与深度学习很像啊
如果把深度学习的每一层看作独立模块,想互之间的信息反馈不就是自省吗？

123toht · 发表于 2015-2-3 21:09:00

思考的过程很难通过自省来搞清,一种可能是速度太快,并且同时思考的东西太多,结果人应付不过来.另外也可能是事件与处理方法生成了直接的条件反射关系,根本就没有过程.
大多数情况是这两样同时存在
深度学习,在训练的时候同样会组合爆炸,只是通过某种算法抑制,而训练完成后,就形成了直接的反射关系,当然就没组合爆炸了.(没深入研究,瞎猜的,也不知对不对)

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