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[神经网络] 对于神经网络训练原理有点不解

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发表于 2014-12-18 10:51:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
神经网络训练过程中,一个样本只能训练一次是吗?一个样本训练一次后,该网络对该样本的输出就差不多达到期望输出了,但是却无法保证同样达到上一个以训练样本的期望输出,那么这种多样本的训练有什么意义呢?
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发表于 2014-12-24 17:45:00 | 显示全部楼层
可以保证的,这不是一对一的映射关系,神经网络是多对多的映射
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发表于 2014-12-25 14:05:00 | 显示全部楼层
不是只训练一次,要看评价函数,也就是误差的大小,当误差不够的时候,用样本来回训练,直到所有样本的输出都满足设定误差
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发表于 2015-1-12 12:45:00 | 显示全部楼层
我竟然看懂了
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发表于 2015-2-4 15:56:00 | 显示全部楼层
lz主办aicraft的?
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