求教：找数据的临街值（异常值）

TMac的微笑free

先谢谢各位看看（应该和数据挖掘相关）
我是学计算机的没怎么接触过统计和数据预处理，什么思路，问题是：有一组数据（可理解为某件东西的数量，已排序）数据特征是：均值：1033，中位数：31，标准差很大，绝大多数数字很小，后边增长很快，
数据的实际意义：数据很小是没有问题的（绝对可以得），但是数据大到一定程度就有问题，要拆分，希望可以找到这个临界值。（具体数据在下文给出链接）
我的思路：1，通过传统的统计数据，分析出异常点，但是均值，中位数等都用不上，看不出什么名堂。
2、曲线拟合（直接拟合）之后解方程（但是数据大小差别很大，前边的数据就是直线之后突然拉高，也不好看）
3、麻烦大家帮我看看。

TMac的微笑free

数据连接http://pan.baidu.com/s/1mgKGAec

TMac的微笑free

可以在这里回，也可以加我QQ527484016 （邮箱也可以）。
给个思路也行，能帮忙实践一下就更感激不尽了。
谢谢

真nx790964165

阈值选择的话，我只用R做过，不过我是通过两个分布的结合点选择，而且阈值前后的概率分布是已知的，不知道能不能用在楼主的问题上。。。

真nx790964165

MLR