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人工智能视觉行业全球和国内应用现状

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发表于 2018-1-3 15:59:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
智能视觉全球应用现状
21世纪初,随着微处理器、半导体技术的进步,以及劳动力成本上升和高质量产品的需求,国外智能视觉于20世纪90年代进入高速发展期,广泛运用于工业控制领域。
根据工业环境的不同,全球智能视觉主要分为以下两类:
一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上,如包装、印刷、分拣等,或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中,利用智能视觉方式代替传统人工测量或检试,同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。
另一类应用是必须用到高性能、精密智能视觉组件的专业设备制造,典型代表是最早带动整个智能视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。
产业市场规模:
2016年全球智能视觉系统及部件市场规模为45.7亿美元,相对于2007年的21.8亿美元增长了109.63%。

产业分布:
(1)从应用分布来看,目前国外智能视觉的应用40%-50%都集中在半导体及电子行业。另外,智能视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用。

(2)从地区分布来看,智能视觉发展早期,主要集中在欧美和日本;随着全球制造中心向中国转移,中国智能视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际智能视觉厂商的重要目标市场,而欧美市场的份额稳中有降。不过整体来看,北美仍然是智能视觉最大的市场,比重在35-40%左右。

智能视觉国内应用现状
(1)从2013~2016年情况来看,我国智能视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,并已形成较大市场规模。随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的兴起,国内智能视觉会进一步发展,产业发展速度会明显加快。

(2)从行业应用来看,电子制造行业仍然是来动需求高速增长的主要因素,汽车行业、医疗器械等其他行业对采用图像处理何智能视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现。“智能”时代来袭,智能制造将成为未来发展的方向。在智能制造过程中,智能视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能,即从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。在未来几年内,随着中国加工制造业的发展,人们对于智能视觉的需求也将越来越多。
(3)随着智能视觉产品的增多,技术的提高,国内智能视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。随着智能视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。
(4)现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用智能视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。智能视觉作为新兴技术被寄予厚望,被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。智能视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。
(5)从长远的潜在市场规模来看,根据AIA调查,当前只有5%的潜在用户使用了智能视觉,也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上智能视觉,全部潜力发挥出来后,全球的市场可达到1200亿美元,当然这个潜力要很长时间去挖掘,但短期内仍看好市场保持15%左右的增长,2025年达到150亿美元;根据Markets and Markets的预计,到2020年全球市场规模将达到125亿美元,2025年将超过192亿美元。

本文版权归东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司所有,转载或用于商业用途需征得作者同意并注明出处。






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