未来 “触脸可及”，带你解密人脸识别技术

大黑锅子

当年火爆上映的电影《速度与激情7》中，酷炫的天眼系统能够调用任何位置的摄像头和音频系统(如手机)，让你想要搜索的人或事物无所遁形。其“天眼”核心是利用生物特征识别来发现、进而定位人的行踪，简直是狂拽炫酷吊炸天！还有《美国队长2》中的佐拉算法，通过大数据分析识别并企图消灭世界上对自己有威胁的人……

你以为只有在电影里才会有的高科技，如今已经真真实实呈现在你面前了。

例如不久前的iphoneX刷脸解锁、农行刷脸取款、支付宝商用刷脸支付、武汉火车站刷脸进站等热点事件席卷移动互联网各个领域，引发巨大热潮。那么人脸识别是怎么回事呢？它到底有多牛，快拿好小板凳小编跟你聊一聊~

人脸识别，其实就是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术，因其具有生物特征的唯一性，人们在进行支付交易、信息隐私等操作时，将使得身份识别认证更安全、更可靠。

那么，人脸识别是怎么实现的呢？

简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行关键点定位，提取计算机能够识别的人脸特征，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。

详细来看，这的确是一个复杂的技术问题……主要包括人脸识别、活体检测、特征提取、关键算法等过程，其中大数据和深度学习极大地推进了人脸识别、人工智能的发展。

★★★人脸识别

人脸识别就是将待检测人脸特征与人脸特征库中人脸特征进行比较和相似性度量。以确认和识别待检测人脸的身份，常用方法：基于几何特征的方法、基于代数特征的方法、基于模板的方法和基于神经网络的方法等。

★★★活体检测

通过活体特性对生物特征数据进行研判，以确保采集到的生物特征数据（如人脸图像）来源于生物活体，而非依照活体生物特征所制作的不具备生物活性的虚假样本（如人脸照片、面部视频、三维模型），常用方法：三维深度信息分析、眨眼生理行为检测、面部表情交互、傅立叶频谱分析、热红外线等。

★★★特征提取

面部特征提取是检测人脸上的某些或所有特征的位置、大小、轮廓线等信息的过程。面部特征提取和量化是人脸识别的重要依据。面部特征提取的实现过程最常见的是先求出双眼的中心位置，然后进行人脸的归一化，进而提取其他一些特征的信息。常用方法：灰度积分投影曲线分析、Hough变换方法、可变形模板等。

大数据时代，人们通过获得海量的图像数据，采用深度学习方法，可以获得更加高效的人脸特征。目前，深度学习成为了提取特征的主流方法，在人脸识别领域屡创佳绩。

此外，一切生物特征识别技术都面临的共同挑战是假体攻击，特别是在安全等级要求高的金融支持级应用中，需要建立多层次的防御，搭配多种认证识别方式来保障其用户财产与信息的安全性。

VX【金融科技安全】

爱紫函的小紫菜

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技术难度很大

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